研究開発チームは大量の情報を蓄積しています。 適切な構造としくみなしには、この膨大な情報の検索からデジタル資産の潜在的な価値を十分に引き出してイノベーションに結び付けることは容易ではありません。慎重な計画の策定と管理が求められます。 また、科学情報を整理して秩序を確立、維持、復元するために、担当チームはデータ管理やデータガバナンスなどの分野のトレーニングを受ける必要があります。
これは貴組織だけの課題ではありません。データイニシアチブの主要な障害として、データ解析のスキル不足を挙げている企業は27%に及びます*。
研究開発チームは大量の情報を蓄積しています。 適切な構造としくみなしには、この膨大な情報の検索からデジタル資産の潜在的な価値を十分に引き出してイノベーションに結び付けることは容易ではありません。慎重な計画の策定と管理が求められます。 また、科学情報を整理して秩序を確立、維持、復元するために、担当チームはデータ管理やデータガバナンスなどの分野のトレーニングを受ける必要があります。
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